场景和目标
这是用于填充社区工作流的合成讨论，主题是隐私边界在“为后续维护者留下清晰证据”里如何面对模型总是改到无关文件。
这个情境的目标不是让输出看起来完整，而是让独立评审者通过同一任务的盲测结果确认“改动范围与任务边界一致”。
操作边界
不要一次处理全部上下文；先围绕越界修改选择最小输入，完成在真实环境复现后再用同一任务的盲测结果验证真实入口。
验收清单：
- 用同一任务的盲测结果固定“为后续维护者留下清晰证据”的当前基线。
- 请独立评审者复核结构化输出失败样本与任务边界。
- 若模型总是改到无关文件仍出现，停止扩大隐私边界的改动范围。
验收闭环
证据门槛：让独立评审者独立重放同一任务的盲测结果，并用结构化输出失败样本确认“改动范围与任务边界一致”。
选择“为每个任务拆分多个并行 Agent”之前，先确认结构化输出失败样本是否足以支持回退，否则这个选择不可逆。
本轮最多证明“为后续维护者留下清晰证据”中的一个受控路径，不能证明工具在未知条件下也安全。把越界修改和同一任务的盲测结果一起记录，才能为下一次决策留下上下文。
停止条件：当隐私边界触碰无关模块或数据所有权不清时，固定依赖版本并重放同一输入，并撤销新增工具权限。
反方检查：在真实环境复现并非所有团队都适用，规模较小时仍要比较它与先读约束再动手的实际维护成本。
分歧点
你会把同一任务的盲测结果还是结构化输出失败样本设为隐私边界的首要门槛？当“为后续维护者留下清晰证据”再次出现模型总是改到无关文件时，哪一步应该立即停止？