先标明边界
透明度说明：下文围绕AI 前沿的多模态理解构造“在时间有限时确定最小交付”案例，所有经历均为合成数据。
这里把“关键入口能够重复执行”作为完成定义，并让最终使用者检查多模态理解有没有越过原始任务范围。
从哪里开始
先让最终使用者声明验收门槛，再执行多模态理解；这样版本固定的复现实验可以判断模型总是改到无关文件是输入问题还是实现问题。
验收清单：
- 用版本固定的复现实验固定“在时间有限时确定最小交付”的当前基线。
- 请最终使用者复核同一任务的盲测结果与任务边界。
- 若模型总是改到无关文件仍出现，停止扩大多模态理解的改动范围。
证据和回退
验收证据：围绕“在时间有限时确定最小交付”保存版本固定的复现实验，再用同一任务的盲测结果确认恢复动作没有制造新问题。
若团队选择“为每个任务拆分多个并行 Agent”，就要额外让最终使用者检查同一任务的盲测结果，否则越界修改会被推迟到发布阶段。
对多模态理解而言，可接受结果是“在时间有限时确定最小交付”中的越界修改出现后仍能定位、停止并恢复。最终使用者应依据版本固定的复现实验签署结论，而不是依据生成速度。
回退方案：如果最终使用者不能从同一任务的盲测结果解释结果，就先恢复数据快照再检查关系计数，保留本轮失败样本。
反方检查：过早增加门禁可能拖慢多模态理解，因此需要用同一任务的盲测结果证明门禁确实减少了越界修改。
讨论题
请分享一个可重放的检查顺序：多模态理解遇到模型总是改到无关文件时，先看输入、权限还是同一任务的盲测结果？