合成案例
以下AI 编程案例来自社区种子数据，没有采集真实用户故事；案例只模拟从失败日志定位根因中的前端还原决策。
在“从失败日志定位根因”里，最容易被忽略的是模型总是改到无关文件，因此先要求测试失败前后的对照能够支持停止或继续的决定。
最小执行路径
把模型输出、人工修订和最终状态分开记录，由值班维护者依次检查静态检查与运行日志与测试失败前后的对照，避免结果互相覆盖。
验收清单：
- 用静态检查与运行日志固定“从失败日志定位根因”的当前基线。
- 请值班维护者复核测试失败前后的对照与任务边界。
- 若模型总是改到无关文件仍出现，停止扩大前端还原的改动范围。
验收与恢复
证据门槛：前端还原至少要留下静态检查与运行日志和一个失败样本，才能支持“工具权限没有超出任务需要”这一判断。
如果前端还原只优化生成速度，模型总是改到无关文件会转化为后续评审债务；因此要同时记录静态检查与运行日志和恢复责任。
完成定义需要同时包含正向结果和失败结果：前者用静态检查与运行日志说明，后者用测试失败前后的对照定位越界修改。缺少任一侧，都不能宣称前端还原已经稳定。
恢复路径：一旦模型总是改到无关文件扩大影响范围，立即先恢复数据快照再检查关系计数，并用测试失败前后的对照确认基线。
请教
你会让谁负责确认静态检查与运行日志：值班维护者还是实现者？两者结论冲突时怎样回到“工具权限没有超出任务需要”？