场景和目标
种子内容说明：这里把“在旧系统中增加新能力”设为合成场景，用最小产品范围讨论越界修改，不对应真实用户或真实项目。
在“在旧系统中增加新能力”里，最容易被忽略的是模型总是改到无关文件，因此先要求成本明细能够支持停止或继续的决定。
操作边界
不要一次处理全部上下文；先围绕越界修改选择最小输入，完成明确数据所有权后再用可完成的用户任务验证真实入口。
验收清单：
- 用可完成的用户任务固定“在旧系统中增加新能力”的当前基线。
- 请数据所有者复核成本明细与任务边界。
- 若模型总是改到无关文件仍出现，停止扩大最小产品范围的改动范围。
验收闭环
证据门槛：如果可完成的用户任务不能复现模型总是改到无关文件，就先修正测试条件，而不是继续增加最小产品范围的实现范围。
速度并不是唯一指标；对最小产品范围而言，“让 Agent 自主选择技术栈”还会改变权限、归因和回退责任。
这套路径的价值在于把最小产品范围变成可复核任务，而不是制造更像成品的输出。若数据所有者无法确认“改动范围与任务边界一致”，本轮状态仍应保留为待评审。
回退方案：如果数据所有者不能从成本明细解释结果，就先恢复数据快照再检查关系计数，保留本轮失败样本。
分歧点
你会让谁负责确认可完成的用户任务：数据所有者还是实现者？两者结论冲突时怎样回到“改动范围与任务边界一致”？