讨论前提
社区种子标记：围绕生成代码审查展开的“把演示原型推进到生产环境”情境是人工组合的讨论素材，并非线上事故记录。
这个情境的目标不是让输出看起来完整，而是让发布执行者通过静态检查与运行日志确认“日志能够关联到一次具体执行”。
工程动作
先让发布执行者声明验收门槛，再执行生成代码审查；这样静态检查与运行日志可以判断模型总是改到无关文件是输入问题还是实现问题。
验收清单：
- 用静态检查与运行日志固定“把演示原型推进到生产环境”的当前基线。
- 请发布执行者复核测试失败前后的对照与任务边界。
- 若模型总是改到无关文件仍出现，停止扩大生成代码审查的改动范围。
失败时怎么办
验证记录：发布执行者只根据静态检查与运行日志判断本轮完成度，同时把测试失败前后的对照留给环境差异复查。
取舍点在“为每个任务拆分多个并行 Agent”：它可能缩短生成代码审查的首轮时间，也可能放大模型总是改到无关文件带来的评审与恢复成本。
决策记录应说明生成代码审查本轮覆盖了什么，也要列出越界修改仍可能出现的入口。只有发布执行者能够从静态检查与运行日志复现判断，结论才可继续使用。
回退方案：若“日志能够关联到一次具体执行”没有满足，就先恢复数据快照再检查关系计数，再由发布执行者重跑静态检查与运行日志。
你的门槛
在明确数据所有权与先读约束再动手之间，你会怎样为生成代码审查排序？静态检查与运行日志不足时是否应该拒绝发布？