内容说明
透明度说明：下文围绕AI 前沿的基准漂移构造“从一句模糊想法到可运行页面”案例，所有经历均为合成数据。
这次讨论把越界修改视作一等失败路径，而不是等基准漂移完成后再补充的异常说明。
拆解动作
执行时先列出不可改动区域，再让基准漂移只处理一个失败样本；结构化输出失败样本未出现前，不追加工具权限。
验收清单：
- 用同一任务的盲测结果固定“从一句模糊想法到可运行页面”的当前基线。
- 请产品负责人复核结构化输出失败样本与任务边界。
- 若模型总是改到无关文件仍出现，停止扩大基准漂移的改动范围。
复核方式
验证记录：产品负责人只根据同一任务的盲测结果判断本轮完成度，同时把结构化输出失败样本留给环境差异复查。
速度并不是唯一指标；对基准漂移而言，“在早期就引入完整设计系统”还会改变权限、归因和回退责任。
当前结论只适用于“从一句模糊想法到可运行页面”的合成边界，不能外推到所有环境。下一轮应由产品负责人比较同一任务的盲测结果和结构化输出失败样本，再决定是否扩大基准漂移。
恢复路径：发现越界修改后先冻结发布，再停止自动执行并把决策交回人工审核，最后重新确认“改动范围与任务边界一致”。
留给社区的问题
在给失败路径留恢复入口与把验收标准写成测试之间，你会怎样为基准漂移排序？同一任务的盲测结果不足时是否应该拒绝发布？