想让一个小模型在特定任务上胜任，准备微调，但数据量心里没底。查了一圈说法不一，从几百条到几万条的都有。
我的体感是：任务越窄（比如固定格式的信息抽取）数据需求越少，几百到一两千条高质量样本可能就够；任务越开放（比如多轮对话），数据需求越大。
质量比数量重要，一千条干净数据胜过一万条噪音。大家微调一般用多少数据？有没有啥经验法则？
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