听起来有点反直觉，但这是我今年的真实感受。以前手写代码，review 更多是挑风格、命名小问题；现在 AI 写的代码表面光鲜，逻辑漏洞、安全坑、性能问题都藏得深。
我现在 review 会特别盯三点：边界条件有没有覆盖、是不是引入了不必要的依赖、错误处理是不是"假装处理"（catch 了但啥也没干）。
AI 让产出变快，但质量闸门必须更严。你们 review AI 代码时重点看啥？
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